Otimização e IASolicitar diagnóstico
01

Quando essa decisão custa caro

Se dois ou mais soam familiares, esta frente provavelmente se paga.

A previsão vive em planilhas e muda de dono a cada ciclo.
Erro de projeção aparece como ruptura de estoque ou excesso parado.
Sazonalidade e efeitos de calendário são ajustados "no olho".
Não há medição sistemática da acuracidade das previsões anteriores.
02

O que a Orion entrega

1

Modelos de previsão por SKU, loja e período, com reestimação automática.

2

Incorporação de variáveis externas: calendário, clima, câmbio, indicadores setoriais.

3

Intervalos de confiança para dimensionar risco, não apenas o valor central.

4

Acompanhamento contínuo de acuracidade contra a operação real.

03

Base técnica

séries temporais e ml

Ensembles que combinam modelos estatísticos clássicos e aprendizado de máquina por hierarquia de produto.

reconciliação hierárquica

Projeções coerentes entre SKU, família, loja e total da companhia.

backtesting rolante

Validação em janelas móveis, replicando as condições reais de uso.

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